Data Science, aus reiner Liebe
Steigt Millwall aus der Championship auf?
Ich habe drei grosse Leidenschaften: Data Science, das Fliegen und den Millwall Football Club.
Mit dem letzten Punkt habe ich soeben den Grossteil meiner Zielgruppe verloren. Aber wie wir es unten am Den sagen: du magst mich nicht, ist mir egal.
Kleiner Scherz. Ich freue mich ehrlich, dass du hier bist, und noch mehr darüber, dass uns, egal wen du unterstützt, dieselbe verrückte, wunderbare Liebe zum Fussball verbindet.
Also habe ich meine andere Leidenschaft auf diese hier gerichtet. Unten steht ein ehrliches, lebendiges Modell von Millwalls Aufstiegschancen, in vier Schritten aufgebaut, vom naiven Münzwurf bis zur vollen Monte-Carlo-Simulation der Restsaison. Es aktualisiert sich rund um jeden Spieltag, und ja, ich nehme die Zahlen persönlich.
0.0%
Aufstiegschance diese Saison (Top 6)
Dockers Derby
Das ist nicht irgendein Spiel
West Ham ist der älteste Feind. Das Dockers Derby geht auf die 1880er und 1890er zurück, als Millwalls Männer in den Docks und Mühlen der Isle of Dogs arbeiteten und West Ham aus den Thames Ironworks am anderen Themseufer entstand. Zwei Mannschaften von Dockarbeitern, eine Themse dazwischen und weit über ein Jahrhundert Feindschaft. Es ist eine der heftigsten Rivalitäten im englischen Fussball, und sie bedeutet alles.
Jeder Millwall-Fan wird dieses Spiel schauen. Wir wollen es nicht nur, wir brauchen es. Auf geht’s ihr Löwen.
Das Spieltags-Update
Nach sieben Spielen stehen wir mit 10 Punkten auf Platz 11, und die Zahlen geben uns eine 21,3-prozentige Chance auf die Playoffs. Die letzten Wochen waren verdammt turbulent, aber der 4-0-Sieg gegen Bolton hat gezeigt, was wir draufhaben, wenn es passt. Am Samstag gegen West Ham zu Hause ist unsere Chance, das Ding voranzutreiben. Komm schon, ihr Löwen.
Als Nächstes: zu Hause gegen West Ham United FC · Samstag, 19. September
Aktuelle Platzierung
11.
von 24
Erwartete Platzierung
10.
Spanne 5–17
Erwartete Endpunkte
67
57–77
Letzte fünf
Jüngste Ergebnisse stärker gewichtet über ein Elo-Update, dann 20.000 Simulationen der Restsaison. Das ist die Schlagzeilen-Zahl.
0.7%
Meistertitel
2.5%
Direktaufstieg
21.3%
Playoff erreichen
Jede Zahl ist der Anteil der 20.000 simulierten Saisonen, in denen das Ergebnis eintrat. Aufstieg heisst Top zwei (direkt) oder Top sechs (über die Playoffs); der Titel heisst Platz eins.
Wo die Simulation uns sieht
Über einen Balken fahren
9.8.3%· am wahrscheinlichsten
Die Tabelle heute
| Pl | Team | TD | Pkt |
|---|---|---|---|
| 1 | West Ham United | +11 | 14 |
| 2 | Southampton | +10 | 14 |
| 3 | Swansea City | +6 | 14 |
| 4 | Middlesbrough | +4 | 14 |
| 5 | West Bromwich Albion | +3 | 14 |
| 6 | Queens Park Rangers | +3 | 12 |
| 7 | Charlton Athletic | -1 | 12 |
| 8 | Wolverhampton Wanderers | +4 | 11 |
| 9 | Lincoln City | 0 | 11 |
| 10 | Birmingham City | +1 | 10 |
| 11 | Millwall | 0 | 10 |
| 12 | Stoke City | 0 | 10 |
| 13 | Bristol City | -2 | 10 |
| 14 | Norwich City | 0 | 9 |
| 15 | Sheffield United | -1 | 9 |
| 16 | Blackburn Rovers | 0 | 8 |
| 17 | Watford | -2 | 8 |
| 18 | Portsmouth | -1 | 7 |
| 19 | Wrexham | -4 | 7 |
| 20 | Bolton Wanderers | -5 | 7 |
| 21 | Cardiff City | -4 | 4 |
| 22 | Derby County | -7 | 4 |
| 23 | Preston North End | -7 | 3 |
| 24 | Burnley | -8 | 3 |
Voraussichtliche Endtabelle
| Pl | Team | xPkt |
|---|---|---|
| 1 | West Ham United | 85 |
| 2 | Southampton | 81 |
| 3 | Swansea City | 80 |
| 4 | Wolverhampton Wanderers | 77 |
| 5 | Middlesbrough | 74 |
| 6 | West Bromwich Albion | 73 |
| 7 | Queens Park Rangers | 72 |
| 8 | Stoke City | 68 |
| 9 | Millwall | 67 |
| 10 | Norwich City | 66 |
| 11 | Birmingham City | 65 |
| 12 | Charlton Athletic | 65 |
| 13 | Lincoln City | 63 |
| 14 | Sheffield United | 61 |
| 15 | Blackburn Rovers | 61 |
| 16 | Bristol City | 60 |
| 17 | Portsmouth | 59 |
| 18 | Watford | 55 |
| 19 | Wrexham | 54 |
| 20 | Bolton Wanderers | 50 |
| 21 | Cardiff City | 50 |
| 22 | Burnley | 45 |
| 23 | Derby County | 45 |
| 24 | Preston North End | 43 |
Der Punkteschnitt jedes Teams aus 20.000 simulierten Saisonen, gereiht. Die wahrscheinlichste Form der Endtabelle, wobei jede Zeile eine breite Spanne trägt.
So funktioniert das Modell
- 1
Naiver Ausgangswert
Kein Wissen: 24 Teams, also flach 1 zu 24. Die Basis, die jedes Modell schlagen muss.
- 2
Teamstärke
Angriffs- und Abwehrwerte aus Toren, mit Heimvorteil, dann eine ganze Saison von Grund auf simuliert. Ohne Tabellenstand.
- 3
+ Aktuelle Tabelle
Behält die bereits geholten Punkte und simuliert nur die restlichen Spiele mit diesen Stärkewerten.
- 4
+ Form & Simulation
Jüngste Ergebnisse stärker gewichtet über ein Elo-Update, dann 20.000 Simulationen der Restsaison. Das ist die Schlagzeilen-Zahl.
Die Data Science, und warum
Poisson-Tormodell
Fussballtore folgen einem Poisson-Prozess gut genug, um nützlich zu sein. Jede Torrate wird aus erzielten und kassierten Toren im Vergleich zum Ligaschnitt gebildet, plus Heimvorteil. Das Arbeitspferd der Fussballprognose: transparent, schnell, schwer zu overfitten.
Shrinkage (leichter Prior)
Nach sechs Spielen sind rohe Torraten verrauscht. Ich ziehe jede Stärke mit einem kleinen bayesianischen Prior zum Ligaschnitt, damit ein 5:1 nicht die ganze Prognose kapert. Der Effekt verschwindet mit mehr Spielen.
Elo-Form
Ein Saisonschnitt behandelt August und letzten Samstag gleich. Ein Elo-Update verschiebt jede Bewertung danach, wie überraschend ein Ergebnis war, so zählt aktuelle Form mehr, ohne die Basis wegzuwerfen.
Monte-Carlo-Simulation
Es gibt keine saubere Formel für „Wahrscheinlichkeit Top sechs“, sobald alle Restspiele und Tie-Breaker mitspielen. Also simuliere ich die Restsaison 20.000 Mal, ziehe jedes Ergebnis aus den Poisson-Raten und zähle, wie oft Millwall wo landet. So arbeiten FiveThirtyEights SPI und Optas Supercomputer.
Bewusst geschichtet
Jeder Tab fügt genau eine Idee hinzu, so siehst du die Schätzung vom naiven Ausgangswert bis zur vollen Simulation wandern. Ein Modell, das man nicht erklären kann, sollte man nicht vertrauen, also zeige ich lieber meine Arbeit.
Ehrliche Grenzen
- Tore, nicht Expected Goals. Frei verfügbare xG-Daten gibt es für die Championship nicht, also lernt das Modell aus echten Toren. Tore sind verrauschter als xG, daher schwanken die Werte früh stark.
- Kein Kontext. Es weiss nichts von Verletzungen, Sperren, Transfers, Trainerwechseln, Terminstau oder Derbystimmung. Ein Stürmerausfall bis Mai zeigt sich erst über die Ergebnisse.
- Unabhängigkeitsannahmen. Poisson behandelt Tore als unabhängig; echte Spiele haben Spielstands-Effekte (2:0 vorne und verwaltet). Dixon-Coles korrigiert die ganz niedrigen Ergebnisse, der Rest ist akzeptiertes Rauschen.
- Die Tabelle ist kein Schicksal. Mit fast der ganzen Saison vor uns sind die Bänder bewusst breit. Die eine Zahl ist die Mitte einer Spanne, kein Versprechen.
- Aus Liebe zur Sache. Ein persönliches Projekt, um die Methode ehrlich zu zeigen. Kein Wettmodell, nicht mit dem Verein verbunden.
Das Original
Das hier ist mein Modell, nicht der Verein. Für die echten Lions, die Spiele, die Tickets und die News geht es zur Quelle. Und wenn du magst, im Shop gibt es ein schönes Trikot (Poling bestätigt das).
Spiele, Ergebnisse und Tabelle von football-data.org, rund um jeden Spieltag aktualisiert. Torbasiertes Modell (frei verfügbare xG-Daten fehlen für die Championship). Ein persönliches Projekt, nicht mit Millwall FC verbunden und ganz sicher keine Wettberatung.
17.9.2026 · 2026/20261 · 83 played